Квадратуры со сверхстепенной сходимостью

Вычисление квадратур возникает во многих физических и технических приложениях. В статье предложена замена переменных интегрирования, кардинально повышающая точность формулы средних. Для бесконечно гладких подынтегральных функций закон сходимости становится сверхстепенным. Он существенно быстрее степенного и близок к экспоненциальному. Для подынтегральных функций с ограниченной гладкостью реализуется степенная сходимость с максимально достижимым порядком точности.

Quadratures with super power convergence

The calculation of quadratures arises in many physical and technical applications. The replacement of integration variables is proposed, which dramatically increases the accuracy of the formula of averages. For infinitely smooth integrand functions, the convergence law becomes super power. It is significantly faster than the power law and is close to exponential one. For integrals with bounded smoothness, power convergence is realized with the maximum achievable order of accuracy.

Авторы
Белов А.А. 1, 2 , Тинтул М.А.2 , Хохлачев В.С.2
Издательство
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН)
Номер выпуска
2
Язык
Английский
Страницы
128-138
Статус
Опубликовано
Том
31
Год
2023
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
  • 2 Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Ключевые слова
trapezoid rule; exponential convergence; error estimate; asymptotically sharp estimates; формула трапеций; экспоненциальная сходимость; оценки точности; асимптотически точные оценки
Дата создания
07.07.2023
Дата изменения
10.07.2023
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/93614/
Поделиться

Другие записи

Белов А.А.
Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Том 31. 2023. С. 120-127
Геворкян М.Н., Королькова А.В., Кулябов Д.С.
Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Том 31. 2023. С. 139-149