Сегментация нейронов на изображениях, полученных с микроскопа

Неврологические расстройства, включая нейродегенеративные заболевания, такие как болезнь Альцгеймера и опухоли головного мозга, являются одной из ведущих причин смертности и инвалидности во всем мире. Крайне трудно количественно оценить, насколько хорошо эти смертельные заболевания поддаются лечению. Одним из общепринятых методов диагностики является исследование нейронов с помощью световой микроскопии. Сегментация отдельных нейронов на изображениях, полученных с микроскопа сложная задача, рассмотрению которой посвящена работа. В работе рассмотрены нейросетевые алгоритмы сегментации таких изображений, приведены результаты компьютерных экспериментов.

Neurological disorders, including neurodegenerative diseases such as Alzheimer's disease and brain tumors, are one of the leading causes of death and disability worldwide. It is extremely difficult to quantify how well these deadly diseases respond to treatment. One common diagnostic method is the examination of neurons using light microscopy. Segmentation of individual neurons in microscope images is a challenging task, which is the subject of this paper. The paper considers neural network algorithms for segmentation of such images and presents the results of computer experiments.