Влияние технологии искусственного интеллекта на формирование иероглифической компетенции студентов, изучающих китайский язык

В современном мире технологии и искусственный интеллект оказывают значительное влияние на многие аспекты образования. Одним из таких аспектов является изучение иностранных языков, включая китайский. С развитием новых технологий, в том числе технологий искусственного интеллекта, студенты получают возможность более эффективно и удобно осваивать иероглифическую систему письма и повышать свою иероглифическую компетенцию. В данной статье мы рассмотрим, какие инструменты и приложения на основе искусственного интеллекта помогают студентам улучшить свои навыки в изучении китайского языка, а также какие перспективы открываются перед ними благодаря этим технологиям.

In today's world, technology and artificial intelligence are having a significant impact on many aspects of education. One of these aspects is the study of foreign languages, including Chinese. With the development of new technologies, including artificial intelligence technologies, students have the opportunity to more effectively and conveniently master the hieroglyphic writing system and increase their hieroglyphic competence. In this article, we will look at which artificial intelligence-based tools and applications help students improve their Chinese language skills, and what opportunities these technologies offer for them.

Журнал
Издательство
Общество с ограниченной ответственностью Издательство Ставролит
Номер выпуска
2
Язык
Русский
Страницы
441-447
Статус
Опубликовано
Год
2024
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
  • 2 Научно-исследовательский испытательный Центр подготовки космонавтов имени Ю.А. Гагарина
Ключевые слова
artificial intelligence; chinese language; hieroglyphs; teaching methods; искусственный интеллект; китайский язык; иероглифы; методика преподавания
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Колчева Ю.В., Перелыгин С.В., Сопин Э.С.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2024. С. 13-17