Об устойчивом вычислении нормали к поверхности, заданной приближённо

В работе предлагается устойчивый метод построения нормали к поверхности, заданной приближённо. Нормаль вычисляется как градиент функции в уравнении поверхности. Как известно, задача вычисления производной является некорректно поставленной. В работе принят подход к решению этой задачи как к задаче вычисления значений неограниченного оператора. Для построения её устойчивого решения используется принцип минимума сглаживающего функционала в формулировке Морозова. Нормаль получена в виде ряда Фурье в разложении по собственным функциям оператора Лапласа в прямоугольнике с краевыми условиями второго рода. В стабилизаторе функционала используется лапласиан, что позволяет получить нормаль в виде ряда Фурье, равномерно сходящегося к точному вектору нормали при стремлении к нулю погрешности в задании поверхности. Полученный приближенный вектор нормали может использоваться при решении различных задач математической физики, использующих поверхностные интегралы, нормальные производные, потенциалы простого и двойного слоя.

On a stable calculation of the normal to a surface givenapproximately

The paper proposes a stable method for constructing a normal to a surfacegiven approximately. The normal is calculated as the gradient of the function in thesurface equation. As is known, the problem of calculating the derivative is ill-posed.In the paper, an approach is adopted to solving this problem as to the problem ofcalculating the values of an unbounded operator. To construct its stable solution,the principle of minimum of the smoothing functional in Morozov’s formulationis used. The normal is obtained in the form of a Fourier series in the expansionin terms of eigenfunctions of the Laplace operator in a rectangle with boundaryconditions of the second kind. The functional stabilizer uses the Laplacian, whichmakes it possible to obtain a normal in the form of a Fourier series that convergesuniformly to the exact normal vector as the error in the surface definition tendsto zero. The resulting approximate normal vector can be used to solve variousproblems of mathematical physics using surface integrals, normal derivatives, simpleand double layer potentials.

Авторы
Издательство
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН)
Номер выпуска
3
Язык
Английский
Страницы
228-241
Статус
Опубликовано
Том
31
Год
2023
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
ill-posed problem; stable derivative calculation; regularization method; discrete Fourier series; некорректная задача; устойчивое вычисление производной; метод регуляризации; дискретный ряд Фурье
Дата создания
14.09.2023
Дата изменения
19.09.2023
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/94275/
Поделиться

Другие записи

Белов А.А., Горбов И.В.
Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Том 31. 2023. С. 218-227
Бру К.А.
Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Том 31. 2023. С. 260-272