В данной статье предложен алгоритм для решения задачи извлечения информации из биомедицинских патентов и научных публикаций. Представленный алгоритм основан на методах машинного обучения. Авторами были проведены эксперименты на патентах из базы USPTO. Эксперименты показали, что лучшее качество извлечения продемонстрировала модель, построенная на основе BioBERT.
This article proposes an algorithm for solving the problem of extracting information from biomedical patents and scientific publications. The introduced algorithm is based on machine learning methods. Experiments were carried out on patents from the USPTO database. Experiments have shown that the best extraction quality was achieved by a model based on BioBERT.