МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НЕЙРОННОГО ПОЛЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ

Структура мозга - невероятно сложный механизм. Сложность исследований заключается в том, что динамика мозга в целом не до конца изучена. Каждое новое открытие, независимо от того, сделано оно биологами или математики, может поставить под сомнение обоснованность прошлых исследований. Современные методы изучения нейронной активности можно условно разделить на несколько видов -исследования бифуркаций при анализе математических моделей, поведенческие исследования при работе с данными, а также необычные гипотезы и эксперименты на животных и людях. В данной статье будет представлен обзор работ, посвященных изучению моделей нейронного поля.

NEURAL FIELD MATHEMATICAL MODELS AND APPLICATIONS

The brain structure is an incredibly complex mechanism. The complexity of the research is that brain dynamics as a whole is not fully understood. Every new discovery, whether made by biologists or mathematicians, can challenge the validity of past research. Modern methods for studying neural activity can be roughly divided into several types - bifurcation studies when analyzing mathematical models, behavioral studies when dealing with data, and unusual hypotheses and experiments on animals and humans. This paper will provide an overview of the work devoted to the study of neural field models.