Подсчет лейкоцитарной формулы при помощи машинного обучения с использованием смартфона

Введение. Подсчет лейкоцитарной формулы является одним из важнейших исследований, проводимых клинико-диагностическими лабораториями, которое может быть автоматизировано при помощи систем на основе искусственного интеллекта. Цель исследования. Провести сравнительный анализ точности подсчета лейкоцитарной формулы, полученной с использованием устройства Celly на основе смартфона и ручным методом. Материал и методы. В ходе исследования проанализированы 113 образцов крови. Для оценки корреляции подсчета лейкоцитарной формулы между устройством и врачом-экспертом использовался квадрат коэффициента Пирсона r2. Результаты и заключение. Исследование продемонстрировало высокую точность подсчета лейкоцитарной формулы с помощью Celly. С практической точки зрения данный метод может широко применяться в лабораториях для автоматизации ручного анализа.

White blood cell differential (WBC diff) is one of the most important analyses carried out by clinical diagnostic laboratories, which can be optimized using automatic systems. The aim of this research was to conduct a comparative analysis of the accuracy of the WBC diff obtained by an automated approach using Celly device and the manual method. Materials and methods. 113 blood samples were analyzed during the clinical study and the Pearson correlation coefficient r2 was used to assess the correlation for leukocyte differential. Results and conclusions. The research has demonstrated the high accuracy of WBC diff using Celly. In practice, this method can be widely used in laboratories to automate manual analysis.