Оценка результативности мер государственной поддержки возобновляемой энергетики и энергоэффективной экономики: обзор подходов

Предмет. Вопросы количественной оценки эффективности государственных институтов стимулирования развития возобновляемой энергетики и энергоэффективности до сих пор остаются дискуссионными. Разрабатываемые и совершенствуемые модели и инструменты поддержки принятия решений в этой сфере, рассчитанные на применение в странах с развитой экономикой и высоким качеством институциональной среды, не могут быть использованы для прогнозирования последствий экономических решений и политик в странах с динамичными и подверженными изменениям институциональной средой и экономической системой. Цели. Обзор методов и моделей оценки результативности государственных механизмов и прямых мер, направленных на стимулирование развития возобновляемой энергетики и энергоэффективности. Методология. Основные методы исследования - библиографический и сравнительный анализ. Результаты. Алгоритмы большинства моделей в части прогнозирования эффектов введения различных стимулирующих мер развития зеленых технологий являются непрозрачными, что вполне может привести как к намеренным искажениям результатов прогнозирования и моделирования (в целях продвижения решений, выгодных определенным группам стейкхолдеров), так и ненамеренным ошибкам, вызванным ориентацией на закономерности социально-экономического развития, характерные только для стран с развитой рыночной экономикой и стабильным качеством институциональной среды. Выводы. Несмотря на обилие моделей прогнозирования последствий и оценки эффективности мер государственного стимулирования развития возобновляемой энергетики и энергоэффективных технологий, представленных в мировой литературе, их прямое (без адаптации) применение в условиях российской экономики представляется нецелесообразным.

Measuring the efficiency of government support measures for renewable energy and energy efficient economy: A review of approaches

Subject. The article addresses the issues of quantitative assessment of performance of State institutions for fostering the development of renewable energy and energy efficiency. Objectives. We review methods and models for measuring the performance of government mechanisms and direct measures aimed at boosting the renewable energy and energy efficiency. Methods. The study employs methods of bibliographic and comparative analysis. Results. The algorithms of most models in terms of predicting the effect of various stimulating measures for green technologies development lack transparency. This may lead to both deliberate distortion of the results of forecasting and modeling (to promote solutions that are beneficial for certain stakeholder groups) and unintentional errors caused by the focus on socio-economic development patterns, which are specific only to advanced market economies and stable institutional environment. Conclusions. While there are many models for predicting the impact and assessing the efficiency of government incentives for the development of renewable energy and energy efficient technologies, their direct application (without adaptation) in the Russian economy seems inappropriate.

Авторы
Номер выпуска
8
Язык
Русский
Страницы
1428-1447
Статус
Опубликовано
Том
18
Год
2019
Организации
  • 1 Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (ИПУ РАН)
  • 2 Российский университет дружбы народов (РУДН)
  • 3 Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University)
Ключевые слова
экономическая политика; оценка результативности; системная динамика; модели общего вычислимого равновесия; матрица социальных счетов; economic policy; performance assessment; System Dynamics; Computable general equilibrium model; social account matrix
Дата создания
20.02.2020
Дата изменения
17.11.2021
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/60064/
Поделиться

Другие записи

Стуклов Н.И., Басиладзе И.Г., Ковальчук М.С., Пивник А.В., Князев О.В., Парфёнов А.И.
Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. Общество с ограниченной ответственностью Глобал медиа технологии. 2019. С. 143-150