Эффективность прогнозирования и ранней диагностики задержки роста плода

Задержка роста плода занимает одно из ведущих мест в структуре перинатальной заболеваемости и смертности. В России частота данного осложнения беременности велика – от 3 до 24% среди доношенных и от 18 до 46% среди недоношенных новорожденных. В обзоре анализируются возможности различных диагностических методов прогнозирования задержки роста плода. Включение в анализ одновременно большего количества показателей повышает достоверность при формировании групп риска по этой патологии и делает мероприятия по профилактике задержки роста плода более эффективными.

The efficacy of prognosis and early diagnostics of fetal growth retardation

The fetal growth retardation takes one of the leading places in the structure of perinatal morbidity and mortality. The frequency of this pregnancy complication in Russia is high – from 3% to 24% among full-term infants and from 18% to 46% among premature newborns. The article analyzes the capabilities of various diagnostic methods for predicting fetal growth retardation. The more indicators are included in the review the more effective is its reliability in the formation of risk groups for this pathology and more effective measures to prevent fetal growth retardation can be taken. © 2018 National Academy of Pediatric Science and Innovation. All rights reserved.

Авторы
Degtyareva E.A. 1, 2 , Zakharova O.A.2 , Kufa M.A. 1, 2 , Kantemirova M.G. 1 , Radzinskiy V.E. 1
Издательство
National Academy of Pediatric Science and Innovation
Номер выпуска
6
Язык
Русский
Страницы
37-45
Статус
Опубликовано
Том
63
Год
2018
Организации
  • 1 People’s Friendship University, Moscow, Russian Federation
  • 2 Center for Congenital and Postnatal Infections, Newborns, Netherlands
Ключевые слова
Children; Diagnostics; Fetal growth retardation; Prognosis; Risk factors; дети; задержка роста плода; факторы риска; прогнозирование; диагностика
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Rodionova I., Shuvalova O., Mareeva M.
ECOS 2018 - Proceedings of the 31st International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems. University of Minho. 2018.