МАТРИЧНЫЙ СИНТЕЗ ЦИФРОВОГО ПОРТРЕТА ОБУЧАЮЩЕГОСЯ ВУЗА С ПОМОЩЬЮ СТОХАСТИЧЕСКОЙ СЕТИ ПЕТРИ

В статье авторы представили модель портфолио выпускника вуза в контексте состояний конечного детерминированного автомата. Научная новизна заключается в том, что модель детерминированного конечного автомата ранее не применялась для анализа цифрового портрета выпускника вуза. Это новое направление исследований, которое может привести к разработке новых методов и инструментов для анализа и оценки качества образования, а также повышению эффективности образовательных процессов. С помощью сети Петри моделировались разные сценарии использования навыков и компетенций, представленных в портфолио выпускника. Применение стохастической сети Петри поможет определить уровень квалификации, его профессиональные интересы, а также оценить способность принимать решения и решать задачи в сложных условиях.

In the article, the authors presented a model of a university graduate's portfolio in the context of the states of a finite deterministic automaton. The scientific novelty lies in the fact that the deterministic finite state machine model has not previously been used to analyze the digital portrait of a university graduate. This is a new direction of research that can lead to the development of new methods and tools for analyzing and assessing the quality of education, as well as increasing the efficiency of educational processes. Using a Petri net, different scenarios for using the skills and competencies presented in the graduate’s portfolio were modeled. The use of a stochastic Petri net will help determine the level of qualifications, professional interests, as well as assess the ability to make decisions and solve problems in complex conditions.