ANALYSIS OF FOREIGN EXPERIENCE IN ASSESSING THE ECONOMIC EFFICIENCY OF USING BIG DATA IN ENTERPRISES

Purpose of the study: Through the analysis of the development of big data technology in China, the United States and Europe, analyze the relationship between big data and enterprise economic benefits. Methodology: Data collection and comparative analysis to conduct a comprehensive analysis of foreign big data application technology Main Findings: This paper identified the main database categories in China, Europe, and the United States, as well as the industry characteristics of foreign database applications, identified the big data bottlenecks in foreign practice, provide the evaluation method of the effect of enterprise economic management by using big data. Applications of this study: For countries with underdeveloped big data technologies they can learn good experience from foreign countries to improve the development of big data. For countries with developed big data technologies, the article provided them comprehensive understanding of the current problems and development directions of big data. For enterprises, when choosing a database, through this article, they can learn about the best databases and big data technologies in foreign countries, and the role of big data on economic efficiency and innovation management of enterprises. Novelty: The previous researches focused on analyzing big data in a single country. This study compares and analyzes big data in China, USA, and Europe. Shows the types of databases, its application in industries, analyzes the bottlenecks, provides the evaluation method of the effect of enterprise economic management by using big data.

Цель исследования: путем анализа развития технологии больших данных в Китае, США и Европе проанализировать взаимосвязь между большими данными и экономическими выгодами предприятия и управлением организационными инновациями. Методология: сбор данных, анкетирование и сравнительный анализ для проведения всестороннего анализа зарубежных технологий приложений больших данных. Основные выводы: Выявлены основные категории баз данных в Китае, Европе и США, а также отраслевые особенности зарубежных приложений баз данных, выявлены узкие места больших данных в зарубежной практике, приведена методика оценки эффекта управления экономикой предприятия с использованием больших данных. Применение этого исследования: Благодаря этой статье вы можете узнать о лучших зарубежных базах данных и технологиях больших данных, а также о роли больших данных в экономических выгодах предприятия и управлении инновациями. Новизна: Предыдущие исследования сосредоточены на анализе больших данных в одной стране. В этом исследовании сравниваются и анализируются большие данные в Китае, США и Европе. Показаны виды баз данных, их применение в отраслях, анализируются узкие места, приводится методика оценки эффекта управления экономикой предприятия с использованием больших данных.

Authors
Publisher
Закрытое акционерное общество "Издательство "Экономика"
Number of issue
6
Language
English
Pages
131-138
Status
Published
Year
2022
Organizations
  • 1 Peoples’ Friendship University of Russia (PFUR)
Keywords
big Date; database; economic efficiency; organizational innovation management; risks; future development trends; большая Дата; база данных; экономическая эффективность; Организационное управление инновациями; риски; Будущие тенденции развития
Date of creation
28.12.2023
Date of change
28.12.2023
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/97654/
Share

Other records