Регрессия экспериментальных кривых методом ортогонализованных полиномов

Впервые проведено количественное сравнение двух способов регрессии: на основе ортогональных и неортогональных полиномов. В качестве теста построена модельная задача, имитирующая эксперименты по измерению скоростей химических реакций. Показаны преимущества метода ортогональных полиномов.

The problem of experimental data regression is of large practical importance. In the present work, we perform quantitative comparison of two regression methods: the orthogonalized polynomials and non-orthogonal ones. As a test, we construct a model problem imitating experimental data on chemical reactions. The advantages of the orthogonalized polynomial method are shown.