НАПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ СИСТЕМ БЕЗОПАСНОСТИ

Статья посвящена анализу возможностей искусственного интеллекта по парированию угроз кибербезопасности информационных управляющих систем на различных объектах. Выявлены основные направления реализации угроз цифровой безопасности, основные нарушители режима и возможные способы парирования опасностей со стороны информационного обмена и программного обеспечения комплексов инженерно-технических средств охраны.

The article is devoted to analyzing the capabilities of artificial intelligence in parading cybersecurity threats of information control systems at various facilities. The main directions of implementation of digital security threats, the main violators of the mode and possible ways of preventing hazards from the information exchange and software of security engineering and technical systems have been identified.

Authors
Гарькушев А.Ю. 1 , Курилов А.В.1 , Сысуев С.Ю.2 , Кастырин М.А. 3
Publisher
Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М»
Number of issue
1
Language
Russian
Pages
45-54
Status
Published
Volume
8
Year
2022
Organizations
  • 1 Санкт-Петербургский военный институт войск национальной гвардии
  • 2 Михайловская Военная артиллерийская академия
  • 3 Российский университет дружбы народов
Keywords
information threat; danger; violator; информационная угроза; опасность; нарушитель
Date of creation
28.12.2023
Date of change
28.12.2023
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/95579/
Share

Other records

Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Веселко А.А., Пак А.Ю.
Журнал технических исследований. Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М». Vol. 8. 2022. P. 30-35