Гиперболические системы с кратными характеристиками и некоторые их приложения

Рассматривается некоторый класс гиперболических систем линейных неоднородных уравнений с частными производными с одной пространственной переменной. Как правило, в случае систем уравнений с частными производными при решении задач сразу используются дополнительные условия, обеспечивающие единственность задачи. Однако это сильно затрудняет построение решения в случае дополнительных условий нестандартного вида. Для аналогичной ситуации в случае обыкновенных дифференциальных уравнений стараются найти общее решение, для которого затем можно попытаться использовать заданные дополнительные условия. Однако для систем уравнений с частными производными такой подход затруднителен, поскольку, как правило, в этом случае не удается построить общее решение. Для рассмотренного в статье класса систем линейных неоднородных уравнений с частными производными удалось найти алгоритм построения общего решения. Отличительной особенностью рассмотренных систем уравнений является кратность соответствующих характеристик. В качестве применения предложенного алгоритма получено общее решение системы уравнений Колмогорова для вероятностей состояний процесса, описывающего поведение популярной в приложениях модели стохастической системы типа k-из-n: F с общим распределение времени ремонта отказывающих компонент. Указанная система уравнений Колмогорова является системой дифференциальных уравнений в частных производных упомянутого класса. Поэтому для нее удается построить общее решение.

The article considers a certain class of hyperbolic systems of linear partial differential equations with one spatial variable. As a rule, in the case of systems of partial differential equations, when solving problems, additional conditions are immediately used that ensure the uniqueness of the problem. However, this greatly complicates the construction of the solution in the case of additional conditions of a non-standard form. For a similar situation, in the case of ordinary differential equations, they try to find a general solution, for which you can then try to use the given additional conditions. However, for systems of partial differential equations this approach is difficult, since, as a rule, in this case it is not possible to construct a general solution. For the class of systems of linear inhomogeneous partial differential equations considered in the article, we managed to find an algorithm for constructing a general solution. A distinctive feature of the considered systems of equations is the multiplicity of the corresponding characteristics. As an application of the proposed algorithm, a general solution of the Kolmogorov system of equations for the probabilities of the states of a process that describes the behavior of the popular in applications of a model of a stochastic system of type k-fromn: F with a common distribution of repair time of failed components. The specified system of Kolmogorov equations is a system of differential equations in partial derivatives of the mentioned class. Therefore, for her it is possible to build a common solution.

Authors
Рыков В.В. 1, 2, 3 , Филимонов А.М.4
Publisher
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова Российской академии наук
Number of issue
85
Language
Russian
Pages
72-86
Status
Published
Year
2020
Organizations
  • 1 Российский государственный университет нефти и газа им. И. М. Губкина
  • 2 Институт проблем передачи информации РАН
  • 3 Российский университет дружбы народов
  • 4 Российский университет транспорта (МИИТ)
Keywords
partial differential equations systems; markov chains; cистемы уравнений с частными производными; марковские цепи
Date of creation
06.07.2022
Date of change
06.07.2022
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/89247/
Share

Other records

Гектор Жибсон Кинманон Уанкпо, Козырев Д.В., Нибасумба Эммануэль, Муаль М.Н.
Управление большими системами: сборник трудов. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова Российской академии наук. 2020. P. 5-25