Оценка инновационной активности предприятий нефтегазового сектора в условиях новой реальности на примере ПАО "НК "Роснефть"

Предмет. Роль инноваций в повышении уровня хозяйственной деятельности компаний, усилении их конкурентоспособности и защиты от рисков на примере ПАО «НК «Роснефть». Цели. Моделирование инновационной активности нефтегазовой компании ПАО «НК «Роснефть»», ее конкурентоспособности. Методология. В процессе исследования были проанализированы работы российских и иностранных ученых, материалы программ инновационного и устойчивого развития ПАО «НК «Роснефть». Для расчетов были использованы статистические данные годовых отчетов «Роснефти» за 2004-2019 гг. Регрессионный анализ и эконометрические исследования проводились с помощью прикладной программы Eviews10. Результаты. Построены модели для прогноза инновационного развития компании на ближайшую перспективу. Исследования полученных данных показали, что линейная модель является наиболее адекватной и может быть использована для прогнозов. Параметры и оценки экспоненциальной модели, напротив, оказались незначимыми. Выводы. На сегодняшний день не совсем понятно, насколько изменится уровень развития корпорации, ее инновационная активность в 2020 г. и в ближайшем будущем. Несмотря на все достижения компании до нынешнего года, продолжающиеся торговые войны, геополитические конфликты, пандемия, соглашения ОПЕК с последующим катастрофическим падением спроса на энергоресурсы привели к значительному снижению темпов экономического роста не только данной компании, но и всей экономики страны.

Subject. Illustrating the case of Rosneft Oil Company, we herein study how innovation spurs business operations, increases the competitiveness of firms and protects them from risks. Objectives. We model the innovative activity of Rosneft Oil Company and its competitiveness. Methods. We analyze proceedings by the Russian and foreign scholars, materials on program for the innovative and sustainable development of Rosneft Oil Company. Our assessments were based on statistical data of Rosneft’s annual report for 2004-2019. The regression analysis and econometric studies were conducted via Eviews10. Results. We set models to predict the innovative development of the company for the nearest future. We revealed that the linear model was the most appropriate and suitable for forecasting. Properties and estimates of the exponential model turned to be insignificant, on the contrary. Conclusions and Relevance. Currently, it is difficult to forecast the extent to which corporate development, its innovative activity will change in 2020 and in the nearest future. Despite the company’s achievements before 2020, continuous trade wars, geopolitical conflicts, pandemic, OPEC agreements and a consequential drastic drop in the demand for power resources considerably slowed down the pace of the economic growth not only in the company, but also in the country.