Параллельный алгоритм метода сетевого оператора в задаче многокритериального синтеза системы стабилизации двуногого шагающего робота

Рассматривается задача стабилизации углового положения двуногого шагающего робота, описываемого моделью двухзвеннгого обратного маятника. Управление ищется в виде обратной связи по вектору состояния. С помощью параллельного генетического алгоритма, использующего метод сетевого оператора, строится множество Парето эффективных решений на пространстве двух функционалов: время стабилизации и норма вектора состояния. В статье приводится результаты численного эксперимента.

The parallel realization of genetic algorithm on the base of network operator method for the task of two-tier inverted pendulum stabilisation Problem

It is considered a problem of two-tired inverted pendulum stabilization. Pareto-region for two functional is found by using network operator and parallel realization of genetic algorithm. Every point of that region gives a solution - state vector feedback control function. It is presented simulation results for one point of Pareto-region.

Authors
Kulakov B.B. 1 , Zharkova A.S.1 , Kazaryan D.E. 1
Publisher
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН)
Number of issue
4
Language
Russian
Pages
26-36
Status
Published
Year
2010
Organizations
  • 1 Peoples’ Friendship University of Russia
Keywords
параллельный генетический алгоритм; многокритериальная оптимизация; сетевой оператор; parallel genetic algorithm; multiobjective optimization; network operator
Date of creation
08.07.2019
Date of change
08.07.2019
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/37856/
Share

Other records

Filatov E.I.
RUDN Journal of Engineering Researches. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). 2011. P. 136-138