Автоматический классификатор сетевых атак на основе машинного обучения

Программа применятся для классификации аномалий сетевого трафика. Определяет типы вторжения, такие как кибер-атаки и zero-day, стелс-атаки и распределённая атака типа «отказ в обслуживании» (DDOS). Программа используется с исследовательской целью для определения эффективности методов классификации при идентификации нормальных состояний сети и сети, находящейся под атакой, на основе набора данных Австралийской академии обороны Windows Data Academy (ADFA-WD).

Авторы
Симон Конрад Кеньон , Соченков И.В.
Номер заявки
2017615141
Дата заявки
31.05.2017
Номер патента
2017618333
Дата регистрации
28.07.2017
Дата начала срока действия
31.05.2017
Дата окончания срока дейтсвия
-
Страна
Россия
База данных
Рефераты российских изобретений
Тип
Программа для ЭВМ
Язык
Русский
Статус
Действует
Подразделение
Управление научной и инновационной политики
Ссылка
-
IPC
-
Направления исследований
-
Заявители
-
Патентообладатели
РУДН
Патентные поверенные
-
Организации
  • 1 РУДН
Ключевые слова
-
Дата создания
19.08.2019
Дата изменения
19.08.2019
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/patent/record/40328/