Автоматический классификатор сетевых атак на основе машинного обучения

Программа применятся для классификации аномалий сетевого трафика. Определяет типы вторжения, такие как кибер-атаки и zero-day, стелс-атаки и распределённая атака типа «отказ в обслуживании» (DDOS). Программа используется с исследовательской целью для определения эффективности методов классификации при идентификации нормальных состояний сети и сети, находящейся под атакой, на основе набора данных Австралийской академии обороны Windows Data Academy (ADFA-WD).

Авторы
Симон Конрад Кеньон , Соченков И.В.
Номер заявки
2017615141
Дата заявки
31.05.2017
Номер патента
2017618333
Дата регистрации
28.07.2017
Дата начала срока действия
31.05.2017
Страна
Россия
База данных
Рефераты российских изобретений
Тип
Программа для ЭВМ
Язык
Русский
Статус
Действует
Подразделение
Управление научной и инновационной политики
Патентообладатели
РУДН
Организации
  • 1 РУДН
Дата создания
19.08.2019
Дата изменения
19.08.2019
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/patent/record/40328/
Поделиться

Другие патенты