Сравнение традиционной - ручной и автоматической систем расстановки цефалометрических точек на телерентгенограмме головы в боковой проекции в специализированных программах

Цель исследования определить надежность и скорость анализа телерентгенограмм (ТРГ) головы в боковых проекциях с помощью различного программного обеспечения; выяснить обучающий потенциал использования искусственной нейронной сети (ИНС) для неопытных врачей и оценить степень ее помощи опытным врачам в рамках цефалометрического анализа. Для исследования случайным образом отобрали 30 ТРГ головы в боковой проекции. Сравнили две программы: Dolphin Imaging, в которой цефалометрические ориентиры расставляют вручную, и ViSurgery online, в которой для определения ориентиров используют ИНС. На каждой ТРГ установили 48 цефалометрических точек. Затем провели анализ снимков по методу COGS (Cephalometric for Orthognathic Surgery analysis). В исследовании участвовали 5 опытных врачей и 5 ординаторов 1-го года. Измеряли время обработки снимка и сравнивали точность проведенного анализа. Статистически значимые различия параметров между программами Dolphin Imaging и ViSurgery обнаружили в 2 из 8 измерений, однако данные различия являются клинически незначимы. Среднее время обработки снимка опытными врачами в программе Dolphin Imaging составило 3 мин 36 с, в программе ViSurgery 3 мин 9 с, у неопытных врачей соответственно 4 мин 33 с и 3 мин 50 с. Исследование показало, что различия для большинства значений цефалометрических показателей в программах Dolphin Imaging и ViSurgery оказались статистически незначимы. Среднее время обработки ТРГ для опытных врачей в программе ViSurgery на 12,5% меньше, чем в программе Dolphin Imaging. Для ординаторов 1-го года разница составила 15,8%.

The purpose of this study was to compare the reliability and processing speed of automated and manual lateral cephalogram (LC) landmarking in various software. This work was also done to determine the educational potential of artificial neural networks for inexperienced doctors as well as the potential for assistance for experienced doctors. For the study, thirty LCs were chosen at random. Dolphin Imaging and ViSurgery online were both tested. Each program developed 30 projects based on the 30 LCs studied. Each project included 48 cephalometric points. In both systems, the Cephalometric for Orthognathic Surgery analysis (COGS, Burstone et al. 1978) was performed automatically. Five experienced doctors and five first-year residents participated in the study. The processing time was documented, and the statistical significance of the measurements was determined. Two of the eight measurements revealed statistically significant differences between Dolphin and ViSurgery. These variations are not clinically significant. The average time spent on image processing by experienced doctors in Dolphin Imaging was 3 minutes 36 seconds, and 3 minutes 9 seconds in ViSurgery, while these indicators were 4 minutes 33 seconds and 3 minutes 50 seconds, respectively, for inexperienced colleagues. The study found that the results of cephalometric measurements in the Dolphin and ViSurgery programs do not differ significantly for the majority of measurements.The average amount of time spent on LC processing by experienced doctors in ViSurgery was 12.5% less than in Dolphin. This difference was 15.8% for first-year residents.

Авторы
Оборотистов Н.Ю.1 , Мураев А.А. 2 , Мокренко М.Е. 2 , Тутуров Н.С. 2 , Гусаров А.М. 3 , Солошенков П.П.3 , Сафьянова Е.В.3 , Персин Л.С. 1 , Иванов С.Ю. 2, 3 , Сенько Д.А.4
Журнал
Номер выпуска
4
Язык
Русский
Страницы
22-29
Статус
Опубликовано
Год
2022
Организации
  • 1 Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова
  • 2 Российский университет дружбы народов
  • 3 Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)
  • 4 Компания «Stack Soft JSC»
Ключевые слова
2D cephalometry; lateral cephalometry; artificial intelligence; artificial neural network; cephalometric points landmarking; cephalogram measurementaccuracy; цефалометрия; телерентгенография; искусственный интеллект; искусственная нейронная сеть; точность цефалометрических измерений
Дата создания
28.12.2023
Дата изменения
28.12.2023
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/99266/
Поделиться

Другие записи