АРХИТЕКТОНИКА СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В СТОМАТОЛОГИИ. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

В последние годы системы искусственного интеллекта широко используются в различных областях, таких как финансы, пространственные науки, интеллектуальные сети, интеллектуальный транспорт, возобновляемые источники энергии, сельское хозяйство, особенно медицина. Стоматология - не исключение! Технологический прогресс в диагностике стоматологических заболеваний не ограничивается аппаратными средствами, а дополняется программами на основе искусственного интеллекта и систем поддержки принятия врачебных решений. Все это делает ежедневный прием пациентов качественнее, достовернее и с меньшими затратами по времени. Целью исследования явилось провести обзор литературы по данной теме, определить возможные концепции использования искусственного интеллекта и нейронных сетей в стоматологии, а также выявить перспективные направления в развитии данных систем. Материалы и методы. При изучении данного вопроса были проанализировали научные источники, индексируемые в ВАК, Scopus и Web of Sciences. Результаты. На основании проанализированных данных можно сделать вывод, что применение искусственного интеллекта в медицине, а конкретнее в стоматологии, становится реальностью, которое значительно облегчает работу стоматологов с ежедневными огромными массивами качественных и унифицированных данных, помогает интерпретировать клинические симптомы, проводить цефалометрический анализ или распознавать поражения на основе различия вокселей для постановки конкретного диагноза.

In recent years, AI systems have been widely used in various fields such as finance, spatial sciences, smart grids, intelligent transport, renewable energy, agriculture and especially medicine. Dentistry is no exception! Technological advances in dental diagnostics are not limited to hardware, but are complemented by programmes based on artificial intelligence and medical decision support systems. This makes daily patient care more efficient, more reliable and less time-consuming. The purpose of the study was to carry out a literature review on the given theme, to define possible concepts of use of an artificial intellect and neural networks in stomatology, and to reveal promising directions in development of these systems. Materials and methods. While studying the issue lots of scientific sources indexed in VAK, Scopus and Web of Sciences were analyzed. Results. Based on the analyzed data, we can conclude that the use of artificial intelligence in medicine, particularly in dentistry, is becoming a reality, which greatly facilitates the work of dentists with huge amounts of daily qualitative and unified data, helps to interpret clinical symptoms, conduct cephalometric analysis or recognize lesions based on voxel differences to make a specific diagnosis.

Авторы
Долгалев А.А.1, 2 , Мураев А.А. 3 , Ляхов П.А.4 , Ляхова У.А.4 , Чониашвили Д.З.5 , Золотаев К.Е.1 , Семериков Д.Ю.6 , Аванисян В.М.1
Издательство
Крылова Ольга Викторовна
Номер выпуска
5
Язык
Русский
Статус
Опубликовано
Год
2022
Организации
  • 1 ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный медицинский университет» МЗ РФ
  • 2 Пяигорский медико-фармацевтический институт - филиал Волгоградского государственного медицинского университета
  • 3 ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»
  • 4 ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет»
  • 5 ФГБОУ ВО «Северо-Осетинский государственный университет им. Коста Левановича Хетагурова»
  • 6 ООО «Стоматологическая клиника Валентина»
Ключевые слова
artificial intelligence; artificial neural networks; machine learning; deep learning; digital dentistry; искусственный интеллект; искусственные нейронные сети; машинное обучение; цифровая стоматология
Дата создания
28.12.2023
Дата изменения
28.12.2023
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/97685/
Поделиться

Другие записи

Сигалов К.Е.
История государства и права. Общество с ограниченной ответственностью Издательская группа Юрист. 2022. С. 26-30