ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПРОГНОЗЕ ПРОФИЛЕЙ БИОЛОГИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДНЫХ ГОССИПОЛА

В данной работе приведены результаты in silico оценки специфической «рецепторной» биологической активности фармацевтической субстанции госсипол-уксусной кислоты и ее виртуальных производных родственной химической структуры. Методами математического моделирования структура-свойство/активность (QSPR/QSAR) продемонстрирована взаимосвязь между локальными молекулярными характеристиками структуры производных госсипола с противовирусной, противоопухолевой активностью и способностью ингибировать тестостерон. Применение дескрипторов одновременно с анализом физико-химических параметров молекулярных структур позволило оценить характер лигандо-рецепторного взаимодействия [1]. Данный подход обеспечиваете высокую прогнозирующую способность предложенных моделей [2].

APPLICATION OF MATHEMATICAL MODELING TECHNIQUES IN THE PREDICTION OF BIOLOGICAL ACTIVITY PROFILES OF GOSSYPOL DERIVATIVES

This paper presents the results of in silico evaluation of the specific «receptor» biological activity of the pharmaceutical substance gossypol acetic acid and its virtual derivatives of a related chemical structure. The relationship between the local molecular characteristics of the structure of gossypol derivatives with antiviral, antitumor activity and the ability to inhibit testosterone has been demonstrated by mathematical modeling of structure-property/activity (QSPR/QSAR). The use of descriptors simultaneously with the analysis of physico-chemical parameters of molecular structures allowed us to assess the nature of ligand-receptor interaction [1]. This approach provides a high predictive ability of the proposed models.