НЕЙРОНЕЧЕТКОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ КОНДИЦИОНИРОВАНИЕМ ОФИСНЫХ ЗДАНИЙ С УЧЕТОМ ПОКАЗАТЕЛЯ ВРЕМЕННОЙ КОМФОРТНОСТИ

Рассматривается система нейронечеткого регулирования кондиционированием офисного здания на основе алгоритма Такаги-Сугено-Канга. В качестве основных показателей, влияющих на режимы кондиционирования, используются коэффициенты воздухообмена, температуры, влажности, скорости движения воздуха, а также дополнительный субъективный коэффициент временной комфортности, который устанавливается в виде числовой оценки качества кондиционирования сотрудниками офиса несколько раз в течение рабочего дня. Все показатели проходят через стандартные блоки нечеткого регулятора, в котором для логического вывода используется пятислойная нейронная сеть ANFIS (adaptive neuro-fuzzy inference system). Показатель временной комфортности учитывает субъективные индивидуальные свойства сотрудников, а также их физиологические особенности, чувствительность к температуре, погоде, временам года, утомляемость в процессе работы и др.