Модель распознавания бесструктурных гиперпигментированных областей в онкодерматологии

Представлена разработка модели распознавания бесструктурных гиперпигментированных областей на изображениях новообразований кожи. Решение указанной задачи важно для диагностики быстропрогрессирующего онкологического заболевания - меланомы кожи. В качестве исходных данных использовались изображения, полученные с применением цифрового оптического прибора - дерматоскопа РДС-2. Выделение областей гиперпигментации на изображениях новообразований кожи рассмотрено как ключевой этап решения поставленной задачи. На основе предложенной модели разработана программа по распознаванию исследуемых областей новообразования в онкодерматологии. Точность распознавания по результатам проведенного эксперимента составила 82 %. Предложенная модель может быть рекомендована к использованию в разработке систем поддержки принятия врачебных решений при диагностике меланомы.

The article is devoted to the development of a model for recognizing structureless hyperpigmented areas in images of skin neoplasms. The solution of this problem is important for the diagnosis of a rapidly progressing oncological disease -skin melanoma. The digital optical device dermatoscope RDS-2 were used for obtaining of images. These images were initial data for model developing. The identification of hyperpigmentation areas in the images of skin neoplasms is considered as a key stage in solving the problem under consideration. On the basis of the proposed model, a program for recognizing the studied areas of neoplasms in oncodermatology has been developed. The recognition accuracy according to the results of the experiment was 82 %. The proposed model can be recommended for use in the development of systems to support medical decision-making in the diagnosis of melanoma.