Персонализированное моделирование опиоид-ассоциированной констипации у пациентов с раком поджелудочной железы

Введение. Клинико-функциональные особенности пациентов и генетические факторы имеют доказательное влияние на безопасность опиоидной терапии. Перспективным подходом у пациентов с раком поджелудочной железы к обеспечению безопасности опиоидной терапии является персонализированное моделирование. Цель исследования. Создать шкалу риска для прогнозирования опиоид-ассоциированной констипации у пациентов с раком поджелудочной железы (РПЖ). Материал и методы. Обследовано 90 пациентов с верифицированным РПЖ в возрасте от 18 до 75 лет. Изучены 57 факторов прогноза реализации констипации на опиоидной терапии в группе пациентов с РПЖ, получающих морфина сульфат перорально. Результаты. Определено восемь наиболее значимых факторов риска опиоид-ассоциированной констипации. Разработана прогностическая модель реализации опиоид-ассоциированной констипациии у пациентов с РПЖ. Создана шкала прогноза для стратификации риска опиоид-ассоциированной констипации у пациентов с РПЖ. Заключение. Использование калькуляции риска развития опиоид-ассоциированной констипации у пациентов с РПЖ важно с позиции персонализированной онкофармакологии.

Objective. To develop a risk scale for predicting the opioid-associated constipation in patients with pancreatic cancer. Material and methods. There were 45 patients with verified pancreatic cancer aged 18-75 years. We have studied 57 predictors of opioid-associated constipation in patients with pancreatic cancer receiving morphine sulfate orally. Results. Eight the most significant prognostic factors of morphine-associated constipation were identified. We have developed the prognostic model for morphine-associated constipation in patients with pancreatic cancer. Moreover, the prognostic scale has been created for stratifying the risk of morphine-associated constipation in patients with pancreatic cancer. Conclusion. Analysis of risk of morphine-associated constipation is valuable in patients with pancreatic cancer for personalized opioid therapy.