Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии.
Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина.
2020.
С. 246-250
В данной работе проведен сравнительный анализ актуальных библиотек машинного обучения, которые могут быть использованы для построения нейронных сетей. Рассмотрен пример задачи распознания рукописных цифр.
In this paper, we carry out a comparative analysis of current machine learning libraries. These libraries are used for building neural networks. We used the handwriting recognition task for testing.