ПРИМЕНЕНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В МОДЕЛИРОВАНИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ЭКОНОМИК

В данной статье представлено описание математической модели взаимодействия региональных экономических систем, а также описана методика идентификации этой модели. Рассмотрение введется на статистических данных России за период с 2010 по 2017 гг. с разделением на два условных региона. Перебор параметров происходят за счет параллельного вычисления, польза которого для рассматриваемой задачи представлена в работе в табличном виде. Полученные результаты расчетов показателей экономики регионов достаточно близки статистическим аналогам. По ключевым параметрам были представлены прогнозы на ближайшие года.

THE USE OF PARALLEL COMPUTING IN MODELING THE INTERACTION OF REGIONAL ECONOMIES

This article provides a description of the mathematical model for the interaction of regional economic systems, as well as describes the methodology for identifying this model. The review will be introduced on the statistics of Russia for the period from 2010 to 2017. with division into two conditional regions. The enumeration of parameters occurs due to parallel computation, the use of which for the problem in question is presented in the work in a table form. The obtained results of calculating the indicators of the regional economies are quite close to statistical analogues. The key parameters were presented forecasts for the coming years.

Авторы
Издательство
Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина
Язык
Русский
Страницы
176-190
Статус
Опубликовано
Год
2020
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
mathematical model; identifications; regional economic systems; parallel computing; математическая модель; идентификации; региональные экономические системы; параллельные вычисления
Дата создания
06.07.2022
Дата изменения
06.07.2022
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/87037/
Поделиться

Другие записи

Маркова Е.В., Блинов А.И., Харун Х.С.
Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. С. 174-176
Будочкина С.А., Ву Х.Ф., Лыу Т.Х., Хонг Т.И.
Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. С. 190-193