СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АРХИТЕКТУР НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ЗАДАЧ

В работе проводится исследование различных архитектур нейронных сетей. Представлены результаты сравнительного анализа для задач классификации рукописных символов и распознавания мюонного распада типа т .

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR VARIOUS TASKS

In this paper, we study various neural network architectures. We carry out comparative analysis for the problems of classification of handwritten letters and numbers and recognition of muon decay т ДДД.

Издательство
Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина
Язык
Русский
Страницы
57-62
Статус
Опубликовано
Год
2020
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
  • 2 Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова
Ключевые слова
machine learning; neural networks; classification problems; машинное обучение; нейронные сети; задачи классификации
Дата создания
06.07.2022
Дата изменения
06.07.2022
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/87030/
Поделиться

Другие записи

Савчин В.М., Чинь Ф.Т.
Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. С. 22-27
Васильев С.А., Бегре Б.Б., Феусси У.К.
Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. С. 76-82