Повышение эффективности обработки результатов исследований фильтрационно-емкостных параметров коллектора при моделировании сложнопостроенных залежей нефти

Рассмотрены вопросы повышения эффективности обработки результатов исследований фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) коллекторов в пределах нефтегазодобывающих районов центральной части Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции. Высокая степень освоенности углеводородных ресурсов исследуемой площади характеризуется наличием длительно разрабатываемых месторождений, что обусловливает решение задач, направленных на повышение успешности поисков сложнопостроенных глубокозалегающих залежей, эффективности их разведки и доразведки, так как вышележащие продуктивные горизонты практически выработаны. Эта задача на современном этапе разработки эксплуатационных объектов региона в условиях падения добычи нефти на основных крупных месторождениях - одна из важнейших и не имеет однозначного решения. Рассмотрены вопросы моделирования залежей с применением новых научно-методических подходов к обработке геофизических данных и возможности использовать современные программные продукты при группировании объектов разработки по критериям, соответствующим коллектору определенного литотипа. Такой подход позволил построить качественные геологические модели и обосновать применение наиболее эффективного комплекса ГИС для моделирования малоамплитудных (≤15 м) и малоразмерных (<20 км2) залежей. В ходе исследований проведена обработка результатов ФЕС; установлены малоамплитудные и малоразмерные залежи русловых отложений (речных долин); доказана промышленная нефтегазоносность сложнопостроенных залежей, характеризующихся малоамплитудностью и малоразмерностью (тюменская свита, объект Ю2); выполнена интерпретация геофизических исследований скважин (ГИС), результаты сопоставлены с энергетическими характеристиками отраженных волн (сейсмические исследования); установлены зоны, насыщенные водо- и нефтегазоносным флюидом (построены 3D модели); показана возможность применения приведенной методологии для выявления и картирования сложнопостроенных глубокозалегающих залежей нефти.

The issues of improving the e ciency of processing the results of studies of the ltration properties of reservoirs within the oil and gas producing areas of the central part of the West Siberian oil and gas province are considered. The high degree of development of the hydrocarbon resources of the studied territory is characterized by the presence of long-term developed deposits, which determines the solution of tasks aimed at increasing the success of the search for complex deep-lying reservoirs, the e ciency of their exploration and additional exploration, since the overlying productive horizons are practically developed. This task is one of the most important at the current stage of eld development in this region, in the context of falling oil production at the main large elds, and has no unambiguous solution. This article covers the issues of reservoir modeling using new scienti c and methodological approaches to the processing of geophysical data and the possibility of using modern software products when grouping development objects according to criteria corresponding to a reservoir of a certain lithotype. This approach allowed us to build high-quality geological models and justify the use of the most e ective complex of geophysical studies for modeling low-amplitude (no more than 15 m) and small-sized (less than 20 km2) oil deposits. In the course of research: The results of the reservoir ltration properties were processed; low-amplitude and small-size sediments of channel sediments (river valleys) were established; the industrial oil and gas content of complex sediments characterized by low-amplitude and small-size sediments (Tyumen formation, object Ю2) was proved; The interpretation of geophysical studies of wells was carried out, the results were compared with the energy characteristics of the re ected waves (seismic studies), zones saturated with water-oil-gas uid were established (3D models were built), and the possibility of using this technique for identifying and mapping complex deep oil deposits was shown.