Анализ показателей эффективности нарезки радиоресурсов в сети 5G в виде системы массового обслуживания с сигналами

Нарезка радиоресурсов (Network slicing) является одной из главных технологий беспроводных сетей 5G. Концепция позволяет определить несколько виртуальных сетей на одной физической сетевой инфраструктуре, благодаря чему операторы сотовой связи могут разворачивать изолированные друг от друга сети. Нарезка предоставляет возможность разделять одну физическую сеть на множество логически разделённых сегментов сети для удовлетворения требований различных сценариев использования. Одно из главных достоинств разделения ресурсов на сегменты заключается в том, что такой подход требует меньших вложений в физическую инфраструктуру сети. Благодаря широкому покрытию данная технология позволяет расширить возможности эксплуатации сети, то есть станет важной составляющей сетей 5G, позволяющей принимать и обрабатывать данные в соответствии с конкретными требованиями клиентов. В данной работе мы рассмотрим математическую модель для двух классов нетерпеливого эластичного трафика с минимальным порогом скорости в виде системы массового обслуживания с очередями и сигналами, управляющими перераспределением ресурса. Численный анализ системы представлен в докладе. Задача оптимизации численно решается относительно параметра интервала времени при разном соотношении нагрузки первого и второго класса заявок для каждого из приведённых сценариев.

Performance analysis of dynamic network slicing in 5G network by a queuing system with signals

Network slicing is one of the main technologies of 5G wireless networks. The concept allows to define multiple virtual networks on the same physical network infrastructure, so that cellular operators can deploy networks that are isolated from each other. Network slicing provides the ability to divide one physical network into many logically separated network segments to meet the requirements of different use cases. One of the main advantages of Network slicing into slices is approach requires less investment in the physical infrastructure of the network. Due to its wide coverage, this technology can enhance the network operation, it will become an important component of 5G networks, allowing you to receive and process data in accordance with the specific requirements of customers. In this paper, we consider a mathematical model for two classes of impatient elastic traffic with a minimum rate threshold in the form of a queuing system with queues and signals, that control resource redistribution. Numerical analysis is presented in the report. The optimization problem is solved numerically with respect to the time interval parameter with a different load ratio of the first and second class of applications for each of the above scenarios.

Издательство
Российский университет дружбы народов (РУДН)
Язык
Русский
Страницы
61-65
Статус
Опубликовано
Год
2022
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
5g; network slicing; elastic traffic; resource reallocation; queuing system with signals; нарезка радиоресурсов; эластичный трафик; перераспределение ресурса; система массового обслуживания с сигналами
Дата создания
06.07.2022
Дата изменения
06.07.2022
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/85986/
Поделиться

Другие записи

Румянцева А.С., Москалева Ф.А., Гайдамака Ю.В.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2022. С. 55-60
Ханина И.В., Нохуров М.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2022. С. 66-69