Уточненный алгоритм вычисления внутренней температуры тела человека методом многочастотной радиотермографии

Рассматривается алгоритм вычисления температуры, размеров (толщины) и глубины залегания раковой опухоли в глубине человеческого тела методом многочастотной объемной радиотермографии. Приводится соответствующая модель для описания процессов приема собственного радиотеплового поля тела человека многоканальным многочастотным радиотермографом. Производится анализ возможности одновременного вычисления температуры, глубины расположения под кожей и размеров опухоли. Исследуются условия определения названных величин в зависимости от параметров опухоли и радиотермографа. Определяется максимально возможная глубина обнаружения опухоли в зависимости от параметров радиотермографа и теплового контраста в источнике. Обосновывается необходимость увеличения количества частотных диапазонов радиотермографа. Приводятся результаты вычисления яркостных температур при различных глубинах залегания, размерах и температуре опухоли в рамках улучшенной модели.

An improved algorithm for calculating the temperature and depth of a cancerous tumor in the depth of the human body by the method of multi-frequency multi-channel radiothermography is considered. An improved model is presented to describe the processes of receiving the human body's own radiothermal field by a multi-channel multi-frequency radiothermograph. The possibility of simultaneous calculation of temperature, the depth of the location under the skin and the size of the tumor is analyzed. The conditions for determining these values depending on the parameters of the tumor and the radiothermograph are investigated. The maximum possible depth of tumor detection is determined depending on the parameters of the radiothermograph and the thermal contrast in the source. The necessity of increasing the number of frequency ranges of the radiothermograph is justified. The results of calculating brightness temperatures at different depths of occurrence and tumor temperature are presented in the framework of an improved model