МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕРОПРИЯТИЙ ПО ДОСТИЖЕНИЮ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ НАУКОЕМКИХ ПРОЕКТОВ

В статье разрабатывается методика прогнозирования эффективности мероприятий по достижению показателей конкурентоспособности организации при реализации проектной деятельности, а именно на стадиях планирования и реализации наукоемких проектов с учетом факторов и рисков. В основе методики лежит экономико-математическая модель, отличающаяся оригинальными алгоритмами нормирования исходных данных, и их последующей обработке современными средствами машинного обучения, что позволяет автоматически учитывать информационную важность достижения целевых индикаторов реализованных ранее мероприятий, а также факторов и рисков, проявлявшихся при реализации мероприятий. Полученные в результате применения методики прогнозы эффективности различных комплексов мероприятий в рамках наукоемкого проекта позволяют сформировать интегральный показатель эффективности программы в целом, который в дальнейшем может быть использован при проведении мониторинга выполняемых проектов, а также при принятии управленческих решений, направленных на обеспечение эффективности их реализации.

The article is dedicated to development a method for forecasting the effectiveness of measures to achieve the competitiveness of the organization while implementing project activities, namely at the stages of planning and implementing of knowledge-intensive projects given risks. The method is based on an economic and mathematical model, characterized by original algorithms for normalizing the initial data and their subsequent processing by modern machine learning tools, which allows to take into account the informational importance of achieving the target indicators of previously implemented measures, as well as risks manifested during the implementation of measures automatically. The forecasts of the effectiveness of various complexes of measures within the framework of a high-tech project obtained as a result of the using of the method allow to form an integral indicator of the effectiveness of the program as a whole. This can be used when monitoring ongoing projects, as well as when making management decisions aimed at ensuring the effectiveness of their implementation.