To analysis of a two-buffer queuing system with cross-type service and additional penalties

The concept of cloud computing was created to better preserve user privacy and data storage security. However, the resources allocated for processing this data must be optimally allocated. The problem of optimal resource management in the loud computing environment is described in many scientific publications. To solve the problems of optimality of the distribution of resources of systems, you can use the construction and analysis of QS. We conduct an analysis of two-buffer queuing system with cross-type service and additional penalties, based on the literature reviewed in the article. This allows us to assess how suitable the model presented in the article is for application to cloud computing. For a given system different options for selecting applications from queues are possible, queue numbers, therefore, the intensities of transitions between the states of the system will change. For this, the system has a choice policy that allows the system to decide how to behave depending on its state. There are four components of such selection management models, which is a stationary policy for selecting a queue number to service a ticket on a vacated virtual machine each time immediately before service ends. A simulation model was built for numerical analysis. The results obtained indicate that requests are practically not delayed in the queue of the presented QS, and therefore the policy for a given model can be considered optimal. Although Poisson flow is the simplest for simulation, it is quite acceptable for performance evaluation. In the future, it is planned to conduct several more experiments for different values of the intensity of requests and various types of incoming flows.

Концепция облачных вычислений была создана для улучшения конфиденциальности пользователей и безопасности хранения данных. Однако ресурсы, выделяемые для обработки этих данных, должны быть правильно распределены. Проблема оптимального управления ресурсами в среде облачных вычислений описана во многих научных публикациях. Для решения задач оптимальности распределения ресурсов систем можно использовать построение и анализ характеристик СМО. Авторами проведён анализ системы массового обслуживания с двумя очередями с кросс-типом обслуживания и дополнительными штрафами, который основывается на литературных источниках, рассмотренных в статье. Это позволяет нам оценить, насколько модель, представленная в статье, подходит для применения в облачных вычислениях. Данная система предполагает разные варианты выбора заявок из очередей, номеров очередей, следовательно, интенсивности переходов между состояниями системы будут меняться. Для этого предлагается политика выбора, которая позволяет системе решать, как себя вести в зависимости от своего состояния. Используются четыре компоненты модели управления выбором, которые представляют собой стационарную политику для определения номера очереди, из которой будет взята заявка на обслуживание. Данный выбор происходит каждый раз непосредственно перед окончанием обслуживания. Для численного анализа построена имитационная модель.

Издательство
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН)
Номер выпуска
2
Язык
Английский
Страницы
158-172
Статус
Опубликовано
Том
29
Год
2021
Организации
  • 1 Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)
Ключевые слова
queuing system; cloud computing; poisson flow; parallel queues; optimal policy; система массового обслуживания; облачные вычисления; пуассоновский поток; параллельные очереди; оптимальная политика
Дата создания
16.12.2021
Дата изменения
16.12.2021
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/82371/
Поделиться

Другие записи

Bouatta M.A., Vasilyev S.A., Vinitsky S.I.
Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Том 29. 2021. С. 126-145
Andreev V.V., Chuprov D.V.
Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Том 29. 2021. С. 205-220