Анализ и прогнозирование экологической ситуации с помощью пакета PSPP

В работе изучается зависимость выбросов в атмосферу углекислого газа(CO2) от различных характеристик крупных промышленных предприятий США. В ходе работы применяются методы корреляционного, регрессионного, дисперсионного и кластерного анализа. Анализ выполняется с использованием статистического программного обеспечения PSPP. На основании полученных результатов можно значительно сократить объём выбросов CO2, с помощью полученной нами оптимизированной модели, которая является актуальной и может использоваться для прогнозирования. Экологическая проблема - это одна из самых глобальных проблем человечества нашего времени. На сегодняшний день остро стоит проблема изменения климата, основной причиной которой являются именно промышленные предприятия, выбрасывающие в атмосферу большое количество углекислого газа. Полученные нами результаты могут использоваться всемирными организациями по защите окружающей среды. Также данная информация поможет промышленным предприятиям с выбором для них наилучшей стратегии для минимизации выбросов, и с определением наиболее экологически чистых видов топлива. Наше исследование посвящено изучению влияния основных характеристик предприятия на объем выбросов CO2 и их зависимость. В роли зависимой переменной будут «выбросы CO2», а остальные - независимые. Все переменные являются значимыми в регрессионной модели.

Analysis and projections of environmental situation with using the PSPP package

The paper studies the dependence of carbon dioxide(CO2) emissions into the atmosphere on various characteristics of large industrial enterprises in the United States. In the course of the work, the methods of correlation, regression, variance and cluster analysis are used. The analysis is performed using the PSPP statistical software. Based on the results obtained, it is possible to significantly reduce the amount of CO2 emissions, using the optimized model that we have obtained, which is relevant and can be used for forecasting. The environmental problem is one of the most global problems of humanity of our time. Today, the problem of climate change is acute, the main cause of which is industrial enterprises that emit a large amount of carbon dioxide into the atmosphere. The results obtained by us can be used by global environmental organizations. This information will also help industrial enterprises to choose the best strategy for minimizing emissions, and to identify the most environmentally friendly fuels. Our research is devoted to the study of the influence of the main characteristics of the enterprise on the amount of CO2 emissions and their dependence. The dependent variable will be “CO2 emissions”, and the others will be independent. All variables are significant in the regression model.