Модель контроля перегрузок в облачных системах беспроводных сенсорных сетей

Беспроводные сенсорные сети (WSNs) и облачные вычисления - это новые технологии, соответственно, в области сетей и технологии вычислений. Сенсорные облака (Sensor Cloud) интегрирует WSNs и облачные вычисления в расширенную форму облачной инфраструктуры, которая управляет датчиками, расположенными по всей WSNs. Сеть играет решающую роль в облачных вычислениях и становится особенно сложной проблемой в сенсорных облаках из-за ограниченных ресурсов WSNs как базовой сети облачной инфраструктуры. Таким образом, передача данных с датчиков на серверы сенсорных облаков должна контролироваться, чтобы избежать перегрузок сети. В докладе изучается контроль перегрузок в сенсорных облаках на основе метода гистерезисного управления нагрузкой. Предложен механизм двухпорогового гистерезисного управления нагрузкой, и разработана модель массового обслуживания для анализа оценки производительности предлагаемой схемы контроля перегрузок. Проведённый анализ показывает, что гистерезисное управление нагрузкой обеспечивает достаточную пропускную способность для передачи данных. Достаточно просторе реализуемый механизм управления и низкая сложность предложенного алгоритма делают его приемлемым для беспроводных сенсорных сетей. В докладе предложена модель системы массового обслуживания (СМО) с гистерезисным управлением нагрузкой для аналитического моделирования контроля перегрузок в беспроводных сенсорных сетях.

Modeling congestion control in cloud wireless sensor networks

Wireless sensor networks (WSNs) and cloud computing are new technologies, respectively, in the field of networking and computing technology. Sensor Cloud integrates WSNs and cloud computing into an extended form of cloud infrastructure that manages sensors located throughout WSNs. Network plays a critical role in cloud computing and is becoming a particularly challenging issue in sensor clouds due to the limited resources of WSNs as the underlying cloud infrastructure network. Thus, the transfer of data from sensors to sensor cloud servers must be controlled to avoid network congestion. The report examines the control of congestion in sensor clouds based on the method of hysteresis load control. A mechanism for two-threshold hysteresis load control is proposed, and a queuing model is developed to analyze the performance evaluation of the proposed overload control scheme. The analysis shows that hysteresis load control provides sufficient bandwidth for data transfer. The control mechanism implemented quite simply and the low complexity of the proposed algorithm make it acceptable for wireless sensor networks. The report proposes a model of a queuing system (QS) with hysteresis load control for analytical modeling of congestion control in wireless sensor networks.