АНАЛИЗ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ МЕЖДУНАРОДНЫХ ИНДЕКСОВ КОРРУПЦИИ И ХРУПКОСТИ ГОСУДАРСТВ

В статье дается определение индексу восприятия коррупции и индексу хрупкости государства. Проводится анализ упомянутых индексов на примере выбранных стран. Создается и описывается нейронная сеть, позволяющая анализировать базу данных индекса хрупкости государств. Демонстрируется работа нейронной сети на примере выбранного государства. Осуществляется анализ данных, полученных при помощи математических методов и нейросетевой модели.

THE ANALYSIS OF THE NEURON NETWORK MODEL OF INTERNATIONAL INDEXES OF CORRUPTION AND FRAGILITY OF STATES

In this article it is given the definition of the corruption perception index and the state fragility index. We analyze the mentioned indexes by the examples of the selected states. It is created and described the neuron network, which allows for analyzing the database of the fragility index. The work of the neural network is demonstrated by the example of the selected country. The analysis of data executes using mathematical methods and a neural network model.

Издательство
Общество с ограниченной ответственностью "Журнал "Вопросы политологии"
Номер выпуска
3
Язык
Русский
Страницы
563-573
Статус
Опубликовано
Том
10
Год
2020
Организации
  • 1 Математический институт имени С.М. Никольского, Российского университета дружбы народов
  • 2 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
анализ; россия; украина; нейронная сеть; индексы; analysis; russia; ukraine; neuron network; index
Дата создания
02.11.2020
Дата изменения
02.11.2020
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/68851/