МЕТОДИКА ЦИФРОВОЙ ДИАГНОСТИКИ ПРЕДКРИЗИСНОГО СОСТОЯНИЯ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

В результате исследования была разработана авторская методика цифровой диагностики предкризисного состояния промышленных предприятий, основанная на рассчитанной дискриминантной функции: D = 0,006 X1 + 1,154 X2 + 0,412 X3 + 3,715 X4. В модель вошли следующие факторные показатели: экономический уровень технологии (X1); коэффициент оборачиваемости активов (X2); коэффициент текущей ликвидности (X3); коэффициент рентабельности собственного капитала (X4). Основное отличие и преимущество указанной модели состоит в том, что в ней учтены все основные детерминанты экономической эффективности и безопасности промышленных предприятий, включая технико-технологическую составляющую.

As a result of the study, the author's method of digital diagnostics of the pre-crisis state of industrial enterprises was developed, based on the calculated discriminant function D = 0.006 X1 + 1.154 X2 + 0.412 X3 + 3.715 X4. The model includes the following factor indicators: economic level of technology (X1); asset turnover ratio (X2); current liquidity ratio (X3); return on equity ratio (X4). The main difference and advantage of the developed model is that it takes into account all the main determinants of economic efficiency and safety of industrial enterprises, including the technical and technological component.

Авторы
Издательство
Общество с ограниченной ответственностью Издательский дом Научная библиотека
Номер выпуска
9
Язык
Русский
Страницы
50-58
Статус
Опубликовано
Том
1
Год
2020
Организации
  • 1 Инженерная академия
  • 2 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
цифровая диагностика; высокотехнологичные предприятия; экономическая эффективность; коэффициент оборачиваемости активов; коэффициент текущей ликвидности; коэффициент рентабельности собственного капитала; digital diagnostics; high-tech enterprises; economic efficiency; asset turnover ratio; current liquidity ratio; return on equity ratio
Дата создания
02.11.2020
Дата изменения
02.11.2020
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/68796/
Поделиться

Другие записи