Развитие методов уравнивания нивелирных сетей

Статья посвящена сравнению методик расчета приближенных отметок узловых пунктов при уравнивании нивелирных сетей строгими и нестрогими методами. В ходе интенсивного освоения подземного пространства мегаполисов, строительства уникальных объектов и сооружений актуальным является обеспечение геомеханического мониторинга за взаимным влиянием возводимых и эксплуатируемых объектов. При выполнении работ по мониторингу деформационных процессов возникает задача оценки устойчивости опорных реперов в случае их попадания в зону влияния других объектов. В ходе исследования были разработаны математические модели нивелирных сетей, представленных в виде замкнутого хода и набора разомкнутых полигонов. Анализ моделирования позволяет определить возможность применения метода узлов профессора В.В. Попова вместо параметрического метода уравнивания. Установлено, что качество результатов уравнивания строгим методом полностью зависит от качества измерений, поскольку отклонения от истинных значений не превышают ошибку измерения. Выполненные исследования показали, что можно добиться упрощения обработки данных мониторинга и оценки различных вариантов конфигурации нивелирных сетей, используя алгоритмы расчета приближенных отметок узловых пунктов. Это позволяет упростить обработку результатов мониторинга и оценку различных вариантов конфигурации сетей при обеспечении требуемого уровня точности измерений.

Development of methods for equalizing level networks

The article is devoted to comparison of methods of calculating the approximate elevations of nodal points when adjusting leveling networks by strict and non-strict methods. Ensuring geomechanical monitoring of the mutual influence of constructed and operated objects is important in the intensive development of underground space of megacities, the construction of unique objects and structures. In the course of the research, mathematical models of level networks were developed and presented in the form of a closed loop and a set of open polygons. Analysis of modeling allows to determine the feasibility of applying the knot method by Professor V.V. Popov instead of the parametric method of adjustment. It is established that the quality of the results of strict equalization depends entirely on the quality of measurements, since deviations from the true values do not exceed the measurement error. The research has shown that it is possible to simplify the processing of monitoring data and evaluation of various configuration options for leveling networks, using algorithms for calculating approximate marks of nodal points. This makes it easier to process monitoring results and evaluate various network configuration options while ensuring the required level of measurement accuracy.

Авторы
Есина Е.Н. 1, 2 , Лиходеевская В.В.3
Издательство
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН)
Номер выпуска
1
Язык
Русский
Страницы
58-65
Статус
Опубликовано
Том
21
Год
2020
Организации
  • 1 Институт проблем комплексного освоения недр имени академика Н.В. Мельникова Российской академии наук
  • 2 Российский университет дружбы народов
  • 3 ООО «СМУ-6 Метростроя»
Ключевые слова
геомеханический мониторинг; нивелирные сети; уравнивание; параметрический метод уравнивания; метод узлов профессора В.В. Попова; geomonitoring; leveling networks; equalization; parametric equalization method; node method of Professor V.V. Popov
Дата создания
02.11.2020
Дата изменения
23.11.2020
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/67977/
Поделиться

Другие записи

Котельников А.Е., Колмакова Д.А., Котельникова Е.М.
Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Том 21. 2020. С. 48-57
Вальехо Мальдонадо П.Р., Романова В.А., Кампуш М.Д.
Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Том 21. 2020. С. 7-13