Система массового обслуживания для модели разделения ресурсов между двумя слайсами

С каждым днем наблюдается колоссальный рост потребностей пользователей сотовой сети, которому телекоммуникационные компании едва успевают удовлетворять. Современные сети фактически статичны, тогда как потребности завтрашнего дня динамичны и непредсказуемы. Идея нарезки сети (network slicing) была определена как основа быстро развивающейся технологии 5G, которая позволяет дифференцировать предоставляемые услуги. Такой подход облегчает эксплуатацию нескольких логических сетей в общей физической сетевой инфраструктуре и обеспечивает экономичное развёртывание точек беспроводного доступа. Эффективность нарезки сети выясняется путём изучения основных характеристик производительности. Для этого будет рассмотрена модель многолинейной системы массового обслуживания, в которую поступают два потока заявок, соответствующие запросам на передачу данных от пользователей двух слайсов. Будет найдено стационарное распределение вероятностей, а также посчитаны основные числовые характеристики: вероятность блокировки заявок первого и второго слайса и среднее число заявок в каждом слайсе.

Queuing system for a model for sharing resources between two slices

Every day there is a tremendous increase in the needs of cellular network users, while telecommunications companies barely have time to satisfy. Today's networks are virtually static, while tomorrow's needs are dynamic and unpredictable. The idea of network slicing was defined as the basis of the rapidly evolving 5G technology, which allows us to differentiate the services provided. This approach facilitates the operation of multiple logical networks in common physical network infrastructure and provides cost-effective deployment of wireless access points. The effectiveness of network slicing is determined by studying the main defining parameters of the queuing system. To do this, we will consider a model of a multiline queuing system, which receives two arrival processes that correspond to requests for data transfer from users of two slices. A stationary probability distribution will be found, and the main numerical characteristics will be calculated: the probability of blocking requests of the first and second slice and the average number of requests in each slice.