Разработка интеллектуальной информационной системы для онлайн-оценки стоимости транспортного средства

Данная работа посвящена решению современной задачи построения информационной системы для оценки в режиме реального времени стоимости транспортного средства (ТС). Актуальность задачи, с одной стороны, подчёркивается ростом автомобильного рынка, порождающим спрос на быструю и эффективную оценку стоимости транспортных средств, а с другой - отсутствием соответствующих готовых сервисов. Проведённый аналитический обзор современной литературы показал, что задача оценки ТС по её характеристикам представляет определённый научный интерес, позволил оценить основные направления исследований в данной области и показал целесообразность их расширения. В качестве основных характерных признаков для проведения исследования выбраны: марка автомобиля, год выпуска автомобиля, мощность двигателя, комплектность, тип двигателя, объем двигателя, пробег транспортного средства, тип кузова. В настоящей работе исследованы современные методы машинного обучения применительно к данной задаче, выявлены их сильные и слабые стороны. Построена объектно-ориентированная модель информационной системы оценки стоимости ТС на основе языка UML, включающая её концептуальное и логическое представление, приведены основные диаграммы. Построен прототип программного обеспечения, который позволяет продемонстрировать основные функциональные возможности проектируемой системы.

Development of an intelligent information system for online vehicle cost evaluation

This work is dedicated to solving the modern problem of building an information system for real-time assessment of the cost of a vehicle (TS). The relevance of the task, on the one hand, is emphasized by the growth of the automotive market, generating demand for a quick and effective assessment of the value of vehicles, and on the other, by the lack of appropriate ready-made services. The conducted analytical review of modern literature showed that the task of evaluating TS according to its characteristics is of certain scientific interest, made it possible to evaluate the main directions of research in this area and showed the feasibility of expanding them. The main characteristic features for the study were: car make, year of manufacture, engine power, completeness, engine type, engine size, vehicle mileage, body type. In the present work, modern methods of machine learning as applied to this problem are investigated, their strengths and weaknesses are revealed. An object-oriented model of the information system for assessing the cost of vehicles based on the UML language, including its conceptual and logical representation, is constructed, the main diagrams are presented. A software prototype was built, which allows you to demonstrate the basic functional capabilities of the designed system.