Моделирование макроэкономических предпосылок структурных преобразований в экономике с использованием нейронных сетей

Для осуществления структурных изменений в экономике необходимо иметь представление о целях, предпосылках и времени преобразований. Структурные изменения - это система мер по формированию, поддержанию и изменению пропорций в экономике для более эффективного использования всех видов ресурсов. Для понимания надвигающихся изменений и подготовки к ним необходимо знать количественные и качественные показатели социально-экономических и технологических предпосылок. В данном докладе речь пойдет о возможностях нейронной сети в макроэкономическом моделировании и примере использования нейронной сети для моделирования процентного квартального изменения уровня внутреннего валового продукта. Также, в докладе будут рассмотрены преимущества и недостатки данного метода.

Using neural network for macroeconomic factors forecasting as prerequisites in structural transformations in economics

For structural changes in the economy must be aware of the purpose, background, and time conversion. Structural change - a system of measures to formation, maintenance, and change the proportions of the economy to a more efficient use of all resources. To understand the impending changes and prepare for them need to know the quantitative and qualitative indicators of socio-economic and technological assumptions. In this report we will focus on the possibilities of neural network macroeconomic modeling and examples of use of the neural network for modeling the quarterly percentage change in the level of gross domestic product. Also, report will examine the advantages and disadvantages of this method.