Оценка перспектив нефтегазоносности и выбор программы геологоразведочных работ на основе многовариантного геологического моделирования

В статье описан новый метод оценки неопределенностей и рисков при проведении геологоразведочных работ. Одной из его особенностей является расчет карты dSdt, в каждой точке которой отображается, на сколько уменьшится неопределенность в геологических ресурсах нефти при проведении поисково-разведочного бурения в конкретной области. Кроме того, в ходе работы, результаты которой представлены в статье, был создан алгоритм построения многовариантной геологической модели, учитывающей такие неопределенности, как положение структурной кровли пластов, мощности потенциально продуктивных пластов, уровни отметок водонефтяного и газонефтяного контактов, фильтрационно-емкостные свойства пород-коллекторов и физико-химические свойства флюидов. Применение предложенного метода позволяет построить карты плотности ресурсов, показывающие в каждой точке, с какой вероятностью, составляющей 10, 50 и 90 %, значение плотности ресурсов нефти будет соответствовать прогнозу. Метод объединяет преимущества многовариантного геологического моделирования и статистического анализа, позволяя учесть как диапазоны геологических неопределенностей и их влияние на объемы ресурсов нефти и распределение по площади, так и результат анализа всех возможных геологических кейсов. Полученные данные дают возможность принять обоснованное решение при планировании геолого-разведочных работ, минимизировав при этом затраты на их проведение. Разработанный метод, первоочередной целью которого являлся выбор положения первой поисковой скважины, был успешно применен при подготовке к бурению на Аяшской структуре (шельф Охотского моря).

Oil and Gas Perspective Assessment and the Choice of the Exploration Program based on the Multivariate Geological Modeling

The article describes a new method of uncertainty and risks estimate when conducting exploration operations. One of its peculiarities is estimation of the dSdt map every point of which is the reflection of an uncertainty decrease in geological oil resources while carrying out exploration drilling in a specific area. Moreover, in the process of the study the data of which the article presents the algorithm of a multi-version geological model has been developed considering such uncertainties as position of structural seam roof, thickness of potentially productive formations, mark levels of water-oil and gas-oil interfaces, permeability-porosity properties of reservoirs and physical and chemical properties of fluids. Application of the method proposed makes it possible to build up the density maps of resources by their every point indicating a probability of 10, 50 and 90 % with which a density value of oil resources will correspond to the predicted one. The method brings together advantages of multi-version geological modeling and statistical analysis enabling to take into account ranges of geological uncertainties and their effect on volume of oil resources and their areal distribution, as well as analysis data of all possible geological cases. The data obtained allow for a justified decision to be taken when planning exploration activities, with associated expenses being reduced to minimum. The method developed with its primary objective being selection of the first prospect well location, was successfully applied during drilling preparation activities in Ayashskaya structure (shelf of the sea of Okhotsk).

Авторы
Гайнаншин Р.Н.1 , Хафизов С.Ф. 1, 2 , Абрамов В.Ю. 2, 3 , Сначев М.В.1 , Исламов Ш.Р. 3, 4
Издательство
Общество с ограниченной ответственностью Камелот Паблишинг
Номер выпуска
3
Язык
Русский
Страницы
12-16
Статус
Опубликовано
Год
2019
Организации
  • 1 ООО «Газпромнефть НТЦ»
  • 2 Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина
  • 3 Российский университет дружбы народов
  • 4 Санкт-Петербургский горный университет
Ключевые слова
многовариантное геологическое моделирование; оценка запасов нефти; статистический анализ; карта dSdt; multivariate reservoir modeling; oil in place estimation; statistical analysis; dSdt map
Дата создания
20.02.2020
Дата изменения
20.02.2020
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/60266/