Разработка библиотеки для работы с гиперграфами на языке Python

Гиперграфы и алгоритмы на гиперграфах широко применяются при решении задач машинного обучения, распознавания образов, в биоинформатике, в системах поддержки принятия решений. Часто такие задачи решаются с использованием языка программирования Python. Однако на сегодняшний день для Python не существует полнофункциональных библиотек, предназначенных для работы с гиперграфами. Для устранения данного пробела была разработана и протестирована библиотека hgraphs, реализующая гиперграфовые модели и различные алгоритмы на гиперграфах .

Development of a library for working with hypergraphs in Python

Hypergraphs and algorithms for hypergraphs have been extensively used in machine learning and pattern recognition tasks, in bioinformatics and decision support systems. Often such tasks are solved using Python programming language. However, to date, there are no full-featured libraries for Python that are designed to work with hypergraphs. To fill this gap, the library hgraphs, which implements hypergraphic models and various algorithms for hypergraphs , was developed and tested.

Издательство
РУДН
Язык
Русский
Страницы
335-337
Статус
Опубликовано
Год
2019
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
python; hypergraph; algorithms for hypergraphs; program library; Computer Science; information technologies; гиперграф; алгоритмы на гиперграфах; программная библиотека; компьютерные науки; информационные технологии
Дата создания
20.02.2020
Дата изменения
20.02.2020
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/58255/
Поделиться

Другие записи

Шевелев О.А., Смоленский А.В., Тарасов А.В., Михайлова А.В., Хусяйнов З.М., Гаракян А.И., Кобцев К.Н.
Лечебная физическая культура и спортивная медицина: достижения и перспективы развития. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Российский государственный университет физической культуры, спорта, молодёжи и туризма (ГЦОЛИФК)". 2019. С. 334-337