ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

В данной работе рассматриваются различные библиотеки машинного обучения для работы с нейронными сетями. Правильный выбор фреймворка обеспечивает быструю и удобную работу и может повысить производительность нейронной сети. Целью данной работы является изучение и сравнительный анализ существующих популярных фреймворков для работы с нейронными сетями на примере решения задачи распознавания цифр.

PRACTICAL ASPECTS OF COMPUTER IMPLEMENTATION OF MACHINE LEARNING METHODS

This paper discusses various frameworks for working with neural networks. Choosing the right library can improve the performance of the neural network.The aim of this work is to study the existing popular frameworks for working with neural networks and their application to solve the problem of digit recognition.