Перевод идеологии в ракурсе межгруппового посредничества

Адекватный перевод текста, отражающего различные аспекты жизни общества, невозможен без учета идеологической составляющей этого текста. В статье предложено рассматривать проблемы, связанные с переводом идеологии, в ракурсе межгруппового посредничества с опорой на теорию межгрупповых угроз (Intergroup Threat Theory). Практическая значимость работы заключается в том, что переводчику предоставлен действенный механизм для определения того, насколько желательна реконтекстуализация в случае различий в идеологическом контексте между автором текста, читателями текста-источника и аудиторией, на которую рассчитан переводимый текст. В основе данного механизма лежат предлагаемые в статье формальная модель идеологически обусловленной переводческой проблемы и методика анализа идеологических сдвигов с позиций фоновой/ключевой роли идеологии в переводимом тексте. Материалом для построения модели послужили новостные публикации в электронных версиях ведущих европейских изданий, таких как французские Le Monde и Le Figaro, немецкие Zeit Online и Die Welt, а также британские The Independent, The Telegraph и Guardian. Данное исследование позволяет лучше понять сложности перевода, связанные с отражением идеологии, установить основные факторы, влияющие на выбор, перед которым стоит переводчик, и может служить руководством в переводческой практике. Кроме того, предложенная модель, благодаря своему формальному характеру, может быть использована в машинном переводе, применяемом в новостной индустрии.

Translating ideology: An intergroup mediation perspective

Ideology is an important component of text production and reception, and therefore of translation. In the paper, we address the translation of ideology through the prism of the intergroup threat theory. The resulting intergroup mediation perspective is a practical framework aimed at helping translators to evaluate whether an ideological recontextualisation may be desirable when dealing with divergence in ideological contexts between the author, the source text readership and the target text audience. The framework includes ideology shifts analysis in terms of the roles ideology can play in a text: it can constitute a part of the message (foreground) or belong to the background. Although applicable rather generally, the framework is derived from an example-based study of news translation. The study focuses on translation between French, English and German using examples form online versions of major European news media, such as the French Le Monde and Le Figaro, the German Zeit Online and Die Welt, and the British The Independent, The Telegraph and Guardian. The paper allows for a better understanding of ideology-related problems in translation, helps identify essential factors influencing translator’s choices and could be used as a guidance in translation practice. Also, considering the formal character of the framework, it could eventually serve as a basis for handling ideology-related issues in machine translation in the news industry. © 2019 Peoples' Friendship University of Russia. All rights reserved.

Авторы
Издательство
Российский университет дружбы народов
Номер выпуска
2
Язык
Английский
Страницы
383-398
Статус
Опубликовано
Том
23
Год
2019
Организации
  • 1 University of Aberdeen, UK King’s College, Aberdeen, AB24 3FX, United Kingdom
  • 2 Рeoples’ Friendship University of Russia (RUDN University), 6 Miklukho-Maklaya St., Moscow, 117198, Russian Federation
Ключевые слова
Background/foreground role of ideology; Ideology; Ideology shift; Intentionality; Intergroup threat theory; News translation; Recontextualisation; Translating ideology; перевод новостей; идеология; перевод идеологии; сдвиг идеологии; реконтекстуализация; интенциональность; теория межгрупповых угроз; фоновая/ключевая роль идеологии
Дата создания
24.12.2019
Дата изменения
17.11.2020
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/55356/
Поделиться

Другие записи

Edneral V.F.
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Том 11661 LNCS. 2019. С. 140-151