Аппроксимация нормальным законом вероятностных характеристик модели сети P2P TV

В статье в виде однородной экспоненциальной сети массового обслуживания построена модель воспроизведения телевизионных каналов в одноранговой сети (англ. peer-to-peer network). В случае двух типов пользователей с высокой и с низкой скоростями отдачи видеопотока в статье получена точная формула для анализа вероятности всеобщей передачи - такого состояния сети P2P TV, когда скорость загрузки видеопотока всеми пользователями не падает ниже скорости воспроизведения телевизионного канала. Для сети P2P TV большой размерности (не менее 1000 пользователей) с целью упрощения вычислений предложена аппроксимация вероятности всеобщей передачи нормальным законом.

Approximation of a Universal Streaming Probability with the Normal Distribution

In this paper the model of P2P live streaming network with peer churn (peers joining and leaving) providing the closed-form expressions was developed. The approximation of a universal streaming probability with the normal (or Gaussian) distribution for large P2P live streaming networks was obtained.

Авторы
Издательство
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН)
Номер выпуска
3
Язык
Русский
Страницы
63-68
Статус
Опубликовано
Год
2011
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
сеть P2P; потоковый трафик; вероятность всеобщей передачи; аппроксимация нормальным законом; P2P network; live streaming; universal streaming probability; normal (Gaussian) distribution approximation
Дата создания
06.12.2019
Дата изменения
06.12.2019
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/54645/
Поделиться

Другие записи

Абаев П.О.
Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Математика, информатика, физика. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). 2011. С. 58-62
Диваков Д.В., Тютюнник А.А.
Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Математика, информатика, физика. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). 2011. С. 76-81