Основные методы и приемы оценки банкротства предприятий и организаций

Одной из проблем современного экономического анализа является проблема оценки вероятности банкротства предприятия. Она носит не только теоретический, но и вполне практиче ский характер. Оценив возможность банкротства потенциального контрагента можно уберечь пред приятие от более серьезных проблем. В современной экономической литературе существует боль шое количество подходов и методов прогнозирования банкротства предприятия. Целью данной рабо ты является рассмотрение наиболее используемых из них. В статье рассматриваются такие мето ды и модели как анализ ликвидности баланса хозяйствующего субъекта, оценка его платежеспособно сти и финансовой устойчивости с использованием относительных и абсолютных показателей, моде ли прогнозирования банкротства предприятия, построенные с помощью множественного дискрими нантного анализа, бинарного отклика, нейросетевых технологий. Выявляются основные принципы их построения.

Basic methods and techniques for assessing the bankruptcy of enterprises and organizations

One of the problems of modern economic analysis is the problem of assessing the probability of bankruptcy. It has not only theoretical, but also quite practical character. Assessing the possibility of bankruptcy of a potential counterparty can protect the company from more serious problems In the modern economic litera ture, there are a large number of approaches and methods for predicting bankruptcy. The purpose of this work is the analysis of the most used. The article deals with such methods and models as the analysis of the liquidity of the balance of an economic entity, the assessment of its solvency and financial stability using relative and abso lute indicators, models for predicting bankruptcy of an enterprise, built with the help of multiple discriminant analy sis, binary response, neural network technologies. The basic principles of their construction are revealed.

Авторы
Редакторы
-
Издательство
Редакция журнала Экономика и предпринимательство
Номер выпуска
10
Язык
Русский
Страницы
1052-1056
Статус
Опубликовано
Подразделение
-
Ссылка
-
DOI
-
Номер
-
Том
-
Год
2018
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
платежеспособность; финансовая устойчивость; банкротство; модели дис криминантного анализа; нейросетевые модели; solvency; financial stability; bankruptcy; Discriminant analysis models; neural network models
Дата создания
07.11.2019
Дата изменения
07.11.2019
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/51721/