Алгоритм минимизации технологической себестоимости производства детали в зависимости от допусков на ее изготовление

Настоящее исследование направлено на анализ подходов и разработку алгоритма минимизации технологической себестоимости производства детали. Цель. Разработать алгоритм минимизации технологической себестоимости производства детали в зависимости от допусков на ее изготовление. Задачи. Определить общий подход к реализации имитационного моделирования себестоимости и трудоемкости производства изделия при вариации допусков, посадок, точности обработки, материалов и т.п. с учетом необходимости достижения заданных технических характеристик с целью определения оптимальной конструкции изделия. Методология. В настоящей работе при помощи методов математического моделирования и программирования описан алгоритм оптимизации выбора допусков на размеры деталей серийно выпускаемого изделия с учетом повышения его технологичности. Результаты. Разработан алгоритм минимизации технологической себестоимости при формировании основных выходных геометрических параметров изделия. Этот алгоритм позволяет в процессе серийного производства изделия выбирать необходимую технологию и средства изготовления, обеспечивающие требуемое качество изделия с наименьшими затратами. Выводы. Перспективное использование и развитие предложенного алгоритма оптимизации будет связано с использованием экспертных систем на основе методов искусственного интеллекта и машинного обучения. При этом информационно-аналитическая система, решающая эти задачи, будет строиться по принципу автоматизированной системы поддержки принятия решений, в основе которой лежит база знаний с информацией о затратах, связанных с применением различных материалов и технологических процессов, и возможности достижения технических параметров при их применении.

Algorithm to minimize the technological cost of manufacturing the part depending on the tolerances of its manufacture

This study is aimed at the analysis of approaches and the development of an algorithm to minimize the technological cost of production details. The purpose is to develop an algorithm for minimizing the technological cost of production, depending on the tolerances for its manufacture. Tasks. To determine the approach to implement simulation modeling of the cost and complexity of production of the product with variations in tolerances, fit, accuracy of processing, materials, etc., taking into account the need to achieve the specified technical characteristics in order to determine the most optimal design of the product. Methodology. In this paper the methods of mathematical modeling and programming, an algorithm for optimizing the selection of tolerances on the size of parts of a mass-produced product, taking into account the increase of its manufacturability are used. Results. An algorithm for minimizing the technological cost in the formation of the main output geometric parameters of the productis developed. This algorithm allows choosing the necessary technology in the process of serial production of the product and means of manufacture to ensure the required quality of the product at the lowest cost. Conclusions. Prospective use and development of the proposed optimization algorithm will be associated with the use of expert systems based on the methods of artificial intelligence and machine learning. At the same time, the information and analytical system that solves these problems will be based on the principle of an automated decision support system, which is based on a knowledge base with information about the costs associated with the use of various materials and technological processes, and the possibility of achieving technical parameters in their application.

Авторы
Богинский А.И.1 , Чурсин А.А. 2
Номер выпуска
87-88
Язык
Русский
Страницы
23-32
Статус
Опубликовано
Год
2018
Организации
  • 1 АО «Вертолеты России»
  • 2 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
себестоимость продукции; производство; проектирование; жизненный цикл продукции; минимизация затрат; cost of production; manufacturing; design; product life cycles; minimization of costs
Цитировать
Поделиться

Другие записи