Алгоритмы количественного анализа изображений в информационном окружении морфологического исследования

В условиях современной науки автоматизация проводимых исследований является необходимым условием эффективного выполнения исследовательской работы. В российских медицинских вузах данный аспект реализуется не в полной мере. Актуальным вопросом медицинского образования является внедрение и активное использование новых инструментов автоматизации исследования, для чего необходима разработка принципов и алгоритмов работы с ними.

Algorithms of the quantitative analysis of images in an information environment of morphological research

It's necessary to make an effective performance of research work in the conditions of a modern science research automation. This aspect is not realized as full as it need in the Russian medical high schools. Most actual questions of medical education process are introduction and active use of these research automation tools. To solve this problem it is necessary to design some new principles and algorithms of working with them.

Авторы
Гордон К.Б. 1 , Катушкина А.А.1 , Лукьянова Е.А. 1 , Бабиченко И.И. 1 , Проценко В.Д.1
Издательство
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН)
Номер выпуска
2
Язык
Русский
Страницы
5-10
Статус
Опубликовано
Год
2011
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
морфологический эксперимент; автоматизация; количественный анализ; morphological experiment; research automation; quantitative analysis
Дата создания
04.10.2019
Дата изменения
04.10.2019
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/50093/
Поделиться

Другие записи

Реннис М.М., Шаварова Е.К., Кобалава Ж.Д.
Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). 2011. С. 11-16