Применение методов машинного обучения для анализа кредитоспособности заемщика

Издательство
РУДН
Язык
Русский
Страницы
285-289
Статус
Опубликовано
Год
2017
Организации
  • 1 Росcийский университет дружбы народов
Дата создания
30.10.2018
Дата изменения
30.10.2018
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/35031/
Поделиться

Другие записи

Сопин Э.С., Талыбов Э.Г.
Молодежная научная школа по прикладной теории вероятностей и телекоммуникационным технологиям (АPTCT–2017) : материалы молодежной научной школы. Москва, 23-27 октября 2017 г.. РУДН. 2017. С. 281-284
Чухно Н.В.
Молодежная научная школа по прикладной теории вероятностей и телекоммуникационным технологиям (АPTCT–2017) : материалы молодежной научной школы. Москва, 23-27 октября 2017 г.. РУДН. 2017. С. 321-324