Представлен новый метод поиска математических моделей сложных химических реакций. Отмечено, что закон действующих масс в химической кинетике не всегда позволяет адекватно описывать сложные химические реакции, и для таких случаев предлагается использовать метод сетевого оператора для представления математической модели в матричном виде. Для поиска оптимальной модели использован многокритериальный вариационный генетический алгоритм, осуществляющий поиск на множестве малых вариаций некоторых заданных возможных решений. В вычислительном эксперименте рассмотрена химическая реакция гидроалюминирования олефинов алюминийорганическими соединениями в присутствие катализатора. Результаты вычислительного эксперимента показали адекватное описание сложных химических реакций и подтвердили эффективность метода сетевого оператора для идентификации модели в форме кинетических уравнений.
A new method for the lookup of mathematical models of complex chemical reactions is presented. The authors note that the principle of mass action in chemical kinetics doesn't always describe the complex chemical reactions adequately, and for such cases suggest to use the network operator method. The network operator method is used to present a mathematical model in a matrix form. To find the optimal model authors use multicriterial variational genetic algorithm that searches on a set of small variations of given possible solutions. In the computational experiment it is considered a chemical reaction of olefine hydroalumination by organoaluminum compounds in the presence of a catalyst. Results of computational experiments show an adequate description of complex chemical reactions and confirm the effectiveness of the network operator method for deriving kinetic equations.